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车牌识别是一种智能交通技术,用于自动检测和跟踪道路上的车辆。其设计思路主要包括以下几个方面:
1.图像采集模块:该部分负责从摄像头或其他传感器中获取实时视频流或静态图片序列作为输入数据;
2.车牌定位与预处理子系统:对原始的数字图像进行一系列的处理操作(如二值化、去噪等),以方便后续的车牌字符分割工作;
3.字模提取及切割子单元:在完成上述工作的基础上,利用投影法或者边缘信息得到牌照区域的特征点集合,并进一步通过几何变换将相邻的特征点和直线段连接起来形成字库模板并进行保存;然后根据预设的条件判断当前目标区域内的各个像素是否满足切分条件进而实现对于整个目标的细化分离以及局部坐标系的建立;后按照一定的顺序排列组合成单个的字模并将其保存在系统中备用数据库OCR引擎调用辨识使用。
4.OCR文字识别器:这是关键的部分之一,它可以将已数字化的照片提供给光学字符识别软件进行扫描和处理,以便准确地读取和理解每个汉字和其他字母的意义。在此过程中需要考虑到许多因素,例如光照强度变化可能会影响印刷体字的形状等等问题。
车辆识别系统报价因地区、品牌和型号的不同而有所差异。以下是一般的费用范围,具体价格需根据实际情况而定:
1.基础设备(如摄像头、雷达等):一般在500元至2,000元左右;
2.中级设备(如高清摄像头、毫米波雷达等):一般需要3,000元至上万元不等;
3.设备(如激光雷达、智能视频分析仪等):一般需要在数千元乃至上万之间。
车牌自动识别系统是一种智能交通技术,它利用计算机图像处理技术和模式识别的理论和方法。通过对视频监控道路的实时画面进行分析和判断,以实现对过往车辆的有效管理、跟踪和维护的目的。
该系统的应用范围广泛且复杂:既可以应用于高速公路收费站车道中实现自动化计费,也可以部署在卡口点进行流量统计;既可以在桥梁隧道进出口安装抓拍设备对进出桥隧的机动车拍摄照片并记录相关信息实施安全管理,还可以用于部门布控缉查等业务工作等等。总之,只要需要管理和控制机动车辆通行的场所或路段都可以考虑使用这种系统。